장비 무결성 비율
이러한 지표 중 가장 많이 사용되지만 관리에 대한 기여도는 제한적입니다.소위 무손상률은 검사 기간 동안 전체 장비 수에 대한 무손상 장비의 비율을 나타냅니다(장비 무손상률 = 무손상 장비 수/전체 장비 수).많은 공장의 지표가 95% 이상에 도달할 수 있습니다.이유는 매우 간단합니다.검사 순간에 장비가 작동 중이고 고장이 없으면 양호한 상태로 간주되므로 이 지표는 달성하기 쉽습니다.개선의 여지가 많지 않다는 것을 의미할 수 있으며, 이는 개선할 것이 없다는 것을 의미하고, 이는 개선하기 어렵다는 것을 의미합니다.이러한 이유로 많은 회사가 이 지표의 정의를 수정할 것을 제안합니다.예를 들어 매월 8일, 18일, 28일에 세 번 검사하고 무손상률의 평균을 이번 달의 무손상률로 취하도록 제안합니다.이는 확실히 한 번 검사하는 것보다 낫지만 여전히 점으로 반영된 좋은 비율입니다. 이후, 무결점 테이블의 시간을 일정 테이블의 시간과 비교하고, 무결점 테이블의 시간은 일정 테이블의 시간에서 고장 및 수리에 소요된 총 시간을 뺀 값과 동일하다는 제안이 있었습니다. 이 지표는 훨씬 더 현실적입니다. 물론 통계 작업량과 통계의 신뢰성이 증가하고 있으며, 예방 정비 작업 시 공제 여부에 대한 논쟁도 있습니다. 무결점 비율 지표가 장비 관리 현황을 효과적으로 반영할 수 있는지는 적용 방식에 달려 있습니다.
장비 고장률
이 지표는 혼동하기 쉽고, 두 가지 정의가 있습니다: 1. 고장 빈도인 경우, 장비의 실제 시동에 대한 고장 횟수의 비율입니다(고장 빈도 = 고장으로 인한 정지 횟수 / 장비의 실제 시동 횟수). 2. 고장으로 인한 정지율인 경우, 장비의 실제 시동에 대한 고장으로 인한 가동 중단 시간과 고장으로 인한 가동 중단 시간의 비율입니다(가동 중단율 = 고장으로 인한 가동 중단 시간 / (장비의 실제 시동 시간 + 고장으로 인한 가동 중단 시간)). 당연히 고장으로 인한 가동 중단율은 비교할 수 있으며, 이는 장비의 상태를 정확하게 반영합니다.
장비 가용성 비율
서양에서는 널리 사용되지만, 우리나라에서는 계획 시간 활용률(계획 시간 활용률 = 실제 작업 시간/계획 작업 시간)과 달력 시간 활용률(달력 시간 활용률 = 실제 작업 시간/달력 시간) 공식화 사이에 두 가지 차이가 있습니다.서양에서 정의한 가용성은 실제로 정의상 달력 시간 활용률입니다.달력 시간 활용률은 장비의 전체 활용률을 반영합니다.즉, 장비가 단일 교대로 작동하더라도 24시간에 따라 달력 시간을 계산합니다.공장에서 이 장비를 사용하든 사용하지 않든 감가상각의 형태로 기업의 자산을 소모하기 때문입니다.계획 시간 활용률은 장비의 계획된 활용률을 반영합니다.단일 교대로 작동하면 계획 시간은 8시간입니다.
장비의 평균 고장 간격(MTBF)
또 다른 공식은 평균 무고장 작업 시간(average trouble-free working time)이라고 합니다. "장비 고장 사이의 평균 간격 = 통계적 기준 기간의 총 무고장 운영 시간 / 고장 횟수"입니다. 가동 중지율을 보완하여 고장 빈도, 즉 장비의 상태를 반영합니다. 두 지표 중 하나만 있어도 충분하며, 관련 지표를 사용하여 내용을 측정할 필요가 없습니다. 유지보수 효율성을 반영하는 또 다른 지표는 평균 수리 시간(MTTR)(평균 수리 시간 = 통계적 기준 기간의 총 유지보수 시간 / 유지보수 횟수)으로, 유지보수 작업 효율성의 향상을 측정합니다. 장비 기술의 발전, 복잡성, 유지보수 난이도, 고장 위치, 유지보수 기술자의 평균 기술 품질 및 장비 연령으로 인해 유지보수 시간에 대한 명확한 값을 갖기는 어렵지만, 이를 기반으로 평균 상태 및 진행 상황을 측정할 수 있습니다.
전체 장비 효율성(OEE)
설비 효율을 보다 포괄적으로 반영하는 지표인 OEE는 시간 가동률, 성과 가동률, 그리고 양산품 가동률을 곱한 값입니다. 사람의 경우와 마찬가지로, 시간 가동률은 출근률을, 성과 가동률은 출근 후 성실히 일하며 그에 따른 효율을 발휘하는지 여부를, 양산품 가동률은 업무의 효과성, 잦은 실수 발생 여부, 그리고 양적·질적으로 업무를 완료할 수 있는지 여부를 나타냅니다. 간단히 OEE 공식을 사용하면, 전체 설비 효율(OEE) = 양산품 생산량/계획된 작업 시간의 이론적 생산량입니다.
총 유효 생산성 TEEP
장비 효율을 가장 잘 반영하는 공식은 OEE가 아닙니다. 총 유효 생산성(TEEP)은 적격 제품 생산량/이론적 달력 시간 생산량을 의미하며, 이 지표는 상류 및 하류 영향, 시장 및 주문 영향, 불균형한 장비 용량, 불합리한 계획 및 일정 등을 포함한 장비의 시스템 관리 결함을 반영합니다. 이 지표는 일반적으로 매우 낮고 보기 좋지는 않지만 매우 현실적인 지표입니다.
장비 유지관리
관련 지표도 있습니다. 예를 들어, 오버홀 품질 일회성 합격률, 수리율, 유지보수 비용율 등이 있습니다.
1. 오버홀 품질의 일회 통과율은 오버홀된 장비가 1회 시운전에 대한 제품 자격 기준을 충족하는 횟수를 전체 오버홀 횟수로 나눈 비율로 측정합니다. 공장에서 이 지표를 정비팀의 성과 지표로 채택할지 여부를 검토하고 심의할 수 있습니다.
2. 수리율은 전체 수리 건수 중 장비 수리 후 발생한 수리 건수의 비율입니다. 이는 유지보수의 질을 정확하게 반영합니다.
3. 유지보수 비용 비율에 대한 정의와 알고리즘은 여러 가지가 있습니다. 하나는 연간 유지보수 비용을 연간 생산량으로 나눈 비율, 다른 하나는 연간 유지보수 비용을 연간 총 자산 가치로 나눈 비율, 그리고 다른 하나는 연간 유지보수 비용을 연간 총 자산으로 나눈 비율입니다. 교체 비용 비율은 연간 유지보수 비용을 연간 총 순자산 가치로 나눈 비율이며, 마지막은 연간 유지보수 비용을 연간 총 생산 비용으로 나눈 비율입니다. 저는 마지막 알고리즘이 더 신뢰할 만하다고 생각합니다. 하지만 유지보수 비용 비율의 크기만으로는 문제를 설명할 수 없습니다. 장비 유지보수는 가치와 산출을 창출하는 투입물이기 때문입니다. 투자 부족과 눈에 띄는 생산 손실은 산출량에 영향을 미칩니다. 물론 과도한 투자는 이상적이지 않습니다. 과도한 유지보수는 낭비입니다. 적절한 투입물이 이상적입니다. 따라서 공장은 최적의 투자 비율을 탐색하고 연구해야 합니다. 높은 생산 비용은 더 많은 주문과 작업을 의미하며, 장비 부하가 증가하고 유지보수 수요도 증가합니다. 적절한 비율로 투자하는 것이 공장이 추구해야 할 목표입니다. 이러한 기준선이 있는 경우, 이 지표에서 벗어날수록 이상적이지 않습니다.
장비의 예비 부품 관리
또한 많은 지표가 있으며, 예비 부품 재고 회전율(예비 부품 재고 회전율 = 월간 예비 부품 비용 소모량/월 평균 예비 부품 재고 자금)이 더 대표적인 지표입니다. 예비 부품의 이동성을 반영합니다. 재고 자금이 대량으로 적체되면 회전율에 반영됩니다. 예비 부품 관리를 반영하는 또 다른 지표는 예비 부품 자금 비율, 즉 모든 예비 부품 자금이 기업 장비의 총 원가에 대한 비율입니다. 이 값의 값은 공장이 중심 도시에 있는지, 장비를 수입하는지, 장비 가동 중단의 영향에 따라 달라집니다. 장비 가동 중단으로 인한 일일 손실이 수천만 위안에 달하거나 고장으로 인해 심각한 환경 오염 및 개인 안전 위험이 발생하고 예비 부품의 공급 주기가 길어지면 예비 부품 재고가 더 높아집니다. 그렇지 않은 경우 예비 부품 자금 조달 비율을 최대한 높여야 합니다. 현대 유지보수 관리에서 사람들이 간과하지만 매우 중요한 지표가 하나 있습니다. 바로 유지보수 교육 시간 강도(유지보수 교육 시간 강도 = 유지보수 교육 시간/유지보수 인력 시간)입니다. 교육에는 장비 구조, 유지보수 기술, 전문성 및 유지보수 관리 등에 대한 전문 지식이 포함됩니다. 이 지표는 기업이 유지보수 인력의 질 향상에 얼마나 중요한지, 그리고 얼마나 많은 투자를 하고 있는지를 보여주는 지표이며, 유지보수 기술 역량 수준을 간접적으로 반영하기도 합니다.
게시 시간: 2023년 8월 17일