장비의 무결성 비율
이러한 지표 중에서 가장 많이 사용되지만 관리에 대한 기여는 제한적입니다. 소위 손상되지 않은 속도는 검사 기간 동안 총 장비 수에 대한 온전한 장비의 비율을 나타냅니다 (장비 손상 속도 = 온전한 장비 수/총 장비 수). 많은 공장의 지표는 95%이상에 도달 할 수 있습니다. 그 이유는 매우 간단합니다. 검사 순간 장비가 작동 중이고 실패가 없으면 상태가 양호한 것으로 간주 되므로이 표시기는 달성하기 쉽습니다. 개선의 여지가 많지 않다는 것을 쉽게 의미 할 수 있습니다. 즉, 개선 할 것이 없다는 것을 의미합니다. 즉, 개선하기가 어렵다는 것을 의미합니다. 이러한 이유로, 많은 회사들은이 지표의 정의를 수정할 것을 제안합니다. 예를 들어, 매월 8, 18, 28 일에 3 번 확인하고 이번 달의 손상되지 않은 속도의 평균을받을 것을 제안합니다. 이것은 한 번 확인하는 것보다 확실히 낫지 만 여전히 점에 반영된 좋은 속도입니다. 나중에, 온전한 테이블의 시간은 달력 테이블의 시간과 비교 될 것을 제안했으며, 손상되지 않은 테이블의 시간은 달력 테이블의 시간을 뺀 것과 같다. 이 표시기는 훨씬 더 현실적입니다. 물론 통계 워크로드와 통계의 진위가 증가하고 예방 유지 보수 스테이션이 발생할 때 공제 여부에 대한 토론이 증가했습니다. 손상되지 않은 속도의 지표가 장비 관리 상태를 효과적으로 반영 할 수 있는지 여부는 적용 방법에 따라 다릅니다.
장비의 실패율
이 표시기는 혼란 스러울 수 있으며 두 가지 정의가 있습니다. 1. 고장 빈도 인 경우 장비의 실제 시작에 대한 고장 수의 비율 (고장 빈도 = 고장 셧다운 수 / 실제 장비 시작 횟수)입니다. 2. 고장 종료율 인 경우, 장비의 실제 시작에 대한 결함의 다운 타임과 결함의 다운 타임 시간 (다운 타임 속도 = 고장의 다운 타임/장비의 실제 시작 시간 + 결함의 다운 타임 시간)의 비율입니다.) 분명히 결함의 다운 타임 속도는 장비 상태를 반영합니다.
장비의 가용성 비율
그것은 서구 국가에서 널리 사용되지만, 우리나라에서는 계획된 시간 활용 속도 (계획된 시간 활용 속도 = 실제 작업 시간/계획된 근무 시간)와 캘린더 시간 활용 속도 (캘린더 시간 활용 속도 = 실제 작업 시간/캘린더 시간)간에 두 가지 차이가 있습니다. 서쪽에 정의 된 가용성은 실제로 정의에 따라 달력 시간 활용입니다. 달력 시간 활용은 장비의 전체 활용을 반영합니다. 즉, 장비가 단일 교대로 작동하더라도 24 시간에 따라 달력 시간을 계산합니다. 공장 에서이 장비를 사용하든 아니든, 감가 상각 형태로 기업의 자산을 소비 할 것입니다. 계획된 시간 활용은 장비의 계획된 활용을 반영합니다. 단일 교대로 운영되는 경우 계획된 시간은 8 시간입니다.
장비의 실패 (MTBF) 사이의 평균 시간
다른 공식화는 평균 문제없는 작업 시간이라고합니다. 다운 타임 비율을 보완하면 장애의 빈도, 즉 장비의 건강을 반영합니다. 두 지표 중 하나는 충분하며 컨텐츠를 측정하기 위해 관련 표시기를 사용할 필요가 없습니다. 유지 보수 효율을 반영하는 또 다른 지표는 수리 시간 (MTTR)입니다 (수리 시간 평균 시간 = 통계 기본 기간/유지 보수 수의 유지 보수에 소요되는 총 시간), 이는 유지 보수 작업 효율의 향상을 측정합니다. 장비 기술의 발전, 복잡성, 유지 보수 난이도, 결함 위치, 평균 기술 품질 유지 보수 기술자 및 장비 연령은 유지 보수 시간에 대한 확실한 가치를 갖기가 어렵지만 이에 따라 평균 상태와 진행 상황을 측정 할 수 있습니다.
전반적인 장비 효율성 (OEE)
장비 효율성을보다 포괄적으로 반영하는 지표 인 OEE는 시간 운영 속도, 성능 운영 속도 및 자격을 갖춘 제품 속도의 산물입니다. 사람과 마찬가지로 시간 활성화 속도는 출석률을 나타내고, 성능 활성화 속도는 일을 마친 후 열심히 일할 것인지, 적절한 효율성을 발휘할 것인지, 자격을 갖춘 제품 속도는 작업의 효과, 빈번한 실수와 품질과 수량으로 작업을 완료 할 수 있는지 여부를 나타냅니다. 간단한 OEE 공식은 전체 장비 효율성 OEE = 자격을 갖춘 제품 출력/계획된 근무 시간의 이론적 출력입니다.
총 효과적인 생산성 티프
장비 효율성을 가장 잘 반영하는 공식은 OEE가 아닙니다. 총 효과적인 생산성 Teep = 자격을 갖춘 제품 출력/캘린더 시간의 이론적 출력,이 지표는 상류 및 다운 스트림 영향, 시장 및 주문 영향, 불균형 장비 용량, 불합리한 계획 및 스케줄링 등을 포함한 장비의 시스템 관리 결함을 반영합니다. 이 표시기는 일반적으로 매우 낮고 잘 생겼지 만 매우 현실적입니다.
장비의 유지 관리 및 관리
관련 지표도 있습니다. 일회성 정비 품질, 수리율 및 유지 보수 비용 및 유지 보수 비용 등의 일회성 비율과 같은
1. 점검 품질의 일회성 통과율은 정밀 검사 장비가 한 번의 시험 운영에 대한 제품 자격 표준을 충족하는 횟수의 비율로 측정됩니다. 공장 이이 지표를 유지 보수 팀의 성과 지표로 채택하는지 여부를 연구하고 심의 할 수 있습니다.
2. 수리 속도는 장비 수리 후 총 수리 후 총 수리 수의 비율입니다. 이것은 유지 보수 품질을 진정한 반영입니다.
3. 유지 보수 비용 비율의 많은 정의 및 알고리즘이 있으며, 하나는 연간 유지 보수 비용과 연간 출력 가치의 비율이며, 다른 하나는 연간 연간 자산 총 자산의 연간 유지 보수 비용의 비율이며, 다른 하나는 연간 유지 보수 비용의 비율이며, 연도 총 자산의 비율은 연간 자산의 비율입니다. 올해의 총 생산 비용. 마지막 알고리즘이 더 신뢰할 수 있다고 생각합니다. 그럼에도 불구하고 유지 보수 비용의 규모는 문제를 설명 할 수 없습니다. 장비 유지 보수는 입력이므로 값과 출력을 생성합니다. 불충분 한 투자와 눈에 띄는 생산 손실은 생산량에 영향을 미칩니다. 물론 너무 많은 투자는 이상적이지 않습니다. 이를 과잉 관리라고하며 폐기물입니다. 적절한 입력이 이상적입니다. 따라서 공장은 최적의 투자 비율을 탐색하고 연구해야합니다. 생산 비용이 높으면 주문이 더 많아지고 작업이 더 많아지고 장비의 부하가 증가하고 유지 보수에 대한 수요도 증가합니다. 적절한 비율에 투자하는 것은 공장이 추구 해야하는 목표입니다. 이 기준선이 있다면,이 메트릭에서 멀어 질수록 덜 이상적입니다.
장비의 예비 부품 관리
또한 많은 지표가 있으며 예비 부품 재고 (예비 부품 재고의 이직률 = 예비 부품 비용의 월별 소비 / 월 평균 예비 부품 재고 자금)가 더 대표적인 지표입니다. 예비 부품의 이동성을 반영합니다. 많은 양의 재고 자금이 백로그화되면 이직률에 반영됩니다. 또한 예비 부품 관리를 반영하는 것은 예비 부품 자금의 비율, 즉 모든 예비 부품 자금의 비율, 즉 기업 장비의 총 원래 가치에 대한 비율입니다. 이 값의 가치는 공장이 중앙 도시에 있는지, 장비 수입 여부 및 장비 가동 중지 시간의 영향에 따라 다릅니다. 장비 가동 중지 시간의 일일 손실이 수천만 위안만큼 높거나 실패로 인해 심각한 환경 오염과 개인 안전 위험이 발생하고 예비 부품의 공급주기가 더 길어지면 예비 부품의 인벤토리가 더 높아집니다. 그렇지 않으면, 예비 부품의 자금 조달 비율은 가능한 한 높아야합니다. 줄이다. 사람들이 눈치 채지 못하는 지표가 있지만 현대 유지 관리 관리에서는 매우 중요합니다. 즉 유지 보수 교육 시간 강도 (유지 보수 교육 시간 강도 = 유지 보수 교육 시간/유지 보수 남자-시간). 교육에는 장비 구조, 유지 보수 기술, 전문성 및 유지 보수 관리 등에 대한 전문 지식이 포함됩니다.이 지표는 유지 보수 담당자의 품질을 향상시키는 데있어 기업의 중요성과 투자 강도를 반영하며 유지 보수 기술 수준을 간접적으로 반영합니다.
후 시간 : 8 월 17-2023 년